La startup américaine AliveCor vient de publier deux études réalisées en partenariat avec le centre de soins Mayo Clinic, des études qui montrent à quel point l’Apple Watch peut intégrer des dispositifs performants de suivi de santé. Couplé à un appareil EKG KardiaBand de marque AliveCor (pour le suivi cardiaque) et pilotée par une IA à apprentissage profondément (deep learning) que l’on a « nourri » de millions d’électrocardiogrammes, l’Apple Watch parvient à détecter un niveau trop élevé de potassium dans le sang (hyperkaliémie) ainsi qu’une fibrillation auriculaire, et ce avec des taux de réussite au delà des 90%.

Lorsque les mêmes données sont examinées par un professionnel de santé, le taux de précision monte alors à 99%, mais le faible écart avec le dispositif Apple Watch-EKG Kardiaband-IA (94% de réussite) démontre que l’on est plus très loin de l’auto-diagnostic « électriquement assisté » et surtout, efficace. De plus, ces informations sont habituellement récupérées grâce à une prise de sang, ce qui là encore permet d’envisager un futur où certaines analyses de santé pourront être effectuées de façon non-invasive, simplement en portant un bracelet connecté ou une smartwatch…

Reste à savoir si Apple intégrera certaines de ces fonctions de suivi médicalisé sur de prochaines versions d’Apple Watch (qui pourraient alors se passer d’un bracelet EKG par exemple) ?