kSpectra
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kSpectra est une application scientifique d’analyse avancée des séries temporelles.
kSpectra fournit des outils puissants d’analyse des séries temporelles unidimensionnelles ou multidimensionnelles pour divers secteurs scientifiques, de l’ingénierie électrique à la physique en passant par la géophysique, les sciences de la vie, les sciences biomédicales, la finance et l’économie. kSpectra permet d’identifier et de prévoir les signaux périodiques des séries temporelles bruitées, courtes et à trous là où les méthodes habituelles (transformée de Fourier/transformée en ondelettes, etc.) s’appliquent seulement de façon partielle.
kSpectra comprend des procédures pour :
- estimer le spectre, l’interspectre et la cohérence ;
- décomposer les séries temporelles en tendances, composantes oscillatoires et données bruitées à l’aide de tests de signification statistique avancés ;
-reconstruire et prévoir les contributions de tendances et les composantes semi-périodiques des séries temporelles;
-- technique de comblement des vides par l’analyse des jeux de données avec données manquantes.
Le corrélogramme Blackman-Tukey (BT-TFR), la méthode du maximum d’entropie (ME), la méthode de filtre de type MultiTaper (MTM), l’analyse spectrale singulière (SSA), l’analyse spectrale singulière multicanal (MSSA) et l’analyse en composantes principales (ACP) sont inclus dans kSpectra. kSpectra se base sur l’idée que seule l’application simultanée et flexible de plusieurs méthodes d’estimation spectrale peut donner des informations fiables sur une série temporelle donnée, lorsque le rapport signal sur bruit est faible.
kSpectra produit principalement des spectrogrammes (puissance/fréquences) et des tests de signification sur le niveau de bruit à partir de différentes méthodes d’estimation spectrale (SSA, MTM, MEM, BT-TFR). L’utilisateur importe généralement les données à l’aide du panneau Data I/O (E/S de données) dans des objets de données nommés (vecteurs ou matrices), avant d’appliquer les différents outils d’estimation spectrale ; chaque outil possède son propre panneau d’interface utilisateur graphique. La tâche de l’utilisateur est d’interpréter les spectrogrammes obtenus à la recherche constater la présence de modes oscillatoires.
kSpectra prend en charge les E/S de données aux formats ASCII, CSV et Matlab. Il s’agit d’une application de projet permettant d’enregistrer l’intégralité des données, des résultats et des courbes dans un fichier de projet unique.
Quoi de neuf dans la dernière version ?
Stability and performance improvements.
