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2.0 iOS €Gratuit Naveen Vijay 4.3 55 Extrait du texte manuscrit à partir d'images Détectez et extrayez le texte manuscrit des notes, des lettres, des essais, des tableaux blancs, des formes et d'autres sources. Réduisez le fouillis de papier et soyez plus productif en prenant des...
OCR Handwritten

OCR Handwritten

iOS Universel / Productivité

Gratuit
Obtenir sur l'App Store

Extrait du texte manuscrit à partir d'images
Détectez et extrayez le texte manuscrit des notes, des lettres, des essais, des tableaux blancs, des formes et d'autres sources. Réduisez le fouillis de papier et soyez plus productif en prenant des photos de notes manuscrites au lieu de les transcrire et de rendre les notes numériques faciles à trouver en implémentant la recherche. L'OCR manuscrit fonctionne avec différentes surfaces et arrière-plans, tels que du papier blanc, des notes autocollantes jaunes et des tableaux blancs.

Prise en charge multilingue
Ajout du support multilingue pour OCR Handwritten. OCR manuscrite permet de changer la langue de l'application à l'intérieur de l'application. Maintenant, nous soutenons 6 langues.
Anglais
Japonais
allemand
Espanol
Chinois simplifié)
français

Lisez pour vous
Si vous avez extrait du texte d'une image ou si vous avez déjà enregistré du texte extrait au format PDF, mais que vous n'aimez pas le lire, utilisez simplement la fonction de lecture intégrée. Il va lire le texte pour vous.
Maintenant, OCR Handwritten parlera plus de 25 langues.

Extraire du texte en images
Détectez du texte dans une image à l'aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR) et extrayez les mots reconnus dans un flux de caractères lisible par une machine. Analyser les images pour détecter le texte incorporé, générer des flux de caractères et activer la recherche. Économisez du temps et des efforts en extrayant du texte des photos au lieu de le copier.
Ajoutez facilement l'URL d'une image "OCR Handwritten" pour extraire le texte pour vous, c'est simple.

Impression
Imprimez facilement vos documents PDF.

Facilement modifier et enregistrer
Vous pouvez modifier le texte extrait et y ajouter des informations supplémentaires ou supprimer des informations indésirables du texte extrait. Sauvegardez-le simplement pour le futur. Avant d’enregistrer, vous pouvez prévisualiser l’enregistrement. Affichez et gérez tous vos fichiers enregistrés au même endroit.

Histoire d'extraction
Désormais, OCR Handwritten enregistre tous vos résultats d'extraction de texte pour votre utilisation future. Ainsi, vous pouvez facilement archiver l'historique pour trouver vos résultats de texte extraits. Utilisez facilement ces résultats sans numériser à nouveau. Vous pouvez gérer l'historique enregistré.

Partager
En un clic, vous pouvez partager des fichiers enregistrés avec n'importe qui.

OCR Handwritten prend en charge plus de 60 langues. Ces langues sont:
Afrikaans, azerbaïdjanais, bosniaque, catalan, cebuano, corse, tchèque, gallois, danois, allemand, anglais, espéranto, espagnol, estonien, basque, finnois, finnois, français, frison occidental, irlandais, gaélique, galicien, galicien, hawaïen, hawaïen, Hmong, Croate, Haïtien, Hongrois, Indonésien, Igbo, Islandais, Italien, Javanais, Kurde, Latin, Luxembourgeois, Lituanien, Letton, Malgache, Maori, Malais,
Maltais, néerlandais, norvégien, norvégien, nyanja, polonais, portugais, roumain, slovaque, samoan, shona, somalien, albanais, sud sesotho, sundanien, suédois, swahili, turc, ouzbek, vietnamien, xhosa, yoruba, zoulou.

Extrait du texte manuscrit à partir d'images - Cette technologie est actuellement en aperçu et n'est disponible que pour le texte en anglais.

En voir plus...

Quoi de neuf dans la dernière version ?

Maintenant avec un support de traduction pour plus de 100 langues ! Profitez de performances plus fluides avec des corrections de bugs et des améliorations pour une expérience encore meilleure.

  • Screenshot #1 pour OCR Handwritten
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Note

(55 notes)

Détails sur l'application

Version
2.0
Taille
11.1 Mo
Version minimum d'iOS
13.0
Dernière mise à jour
09/12/2024
Publié par
Naveen Vijay

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