비토리

iOS Universel / Style de vie

운전이나 공부, 독서 중에 갑자기 졸음이 몰려올까 걱정되시나요?
그렇다면 지금 바로 비토리의 졸음 방지를 실행해 보세요.

비토리는 여러분이 활동하는 동안 졸지 않도록 최대한 도와드립니다.
다만 개인차나 그날의 컨디션에 따라 졸음을 정확히 예측하지 못할 수도 있습니다.
그러므로 졸음 방지 기능을 맹신하지 마시고, 활동 전이나 활동 중에라도 졸음이 느껴지면 충분한 휴식을 취하시길 권장합니다.

■ 졸음 방지는 이렇게 동작합니다
졸음 방지는 심박 패턴 분석과 AI 학습을 통해 졸음을 예측합니다.
수 분 내에 졸릴 가능성이 감지되면 여러 방식으로 이를 알려드립니다.
스스로는 졸리지 않다고 느껴도 졸음 가능성이 있다고 안내될 수 있습니다.
졸음 방지의 목적은 여러분이 졸린지 아닌지를 정확히 맞히는 것이 아니라, 활동하는 동안 졸지 않도록 돕는 것입니다.

예측이 맞지 않을 때는 "졸리다" 또는 "졸리지 않다"처럼 적극적으로 피드백을 남겨 주세요.
피드백이 쌓일수록 여러분에게 꼭 맞는 졸음 예측 모델이 만들어집니다.

비토리의 졸음 방지를 사용하려면 Apple Watch가 필요하며, 건강(Health) 앱의 '심박수'와 '운동' 접근 권한을 허용해야 합니다.

■ 졸음 방지, 그 이상 — 심박으로 확인하는 건강
비토리는 졸음 방지 외에도 심장 박동을 스스로 확인하고 그 추이를 관찰할 수 있는 기능을 제공합니다.

심박 변화를 살펴보는 것만으로도 건강 상태를 가늠할 수 있다는 사실, 알고 계셨나요?
심박수가 기대 수명과 관련이 있다는 연구도 있습니다.

비토리는 심박 데이터로 건강 상태를 보여 주는 대표 지표를 알려드립니다.
· 심박수: 측정한 심박 데이터(BPM)의 평균
· 심박변이(HRV): 측정한 심박 데이터의 표준편차
· RMSSD: 인접한 심박 간 차이의 제곱 평균에 대한 제곱근
· pNN50: 인접한 심박 간 차이가 50ms를 초과하는 비율(%)

이 지표들은 측정 당시의 값보다 '추이'가 더 중요합니다.
비토리에서는 일·주·월·년 단위로 추이를 확인할 수 있습니다.

또한 네 가지 지표 외에 Histogram 차트와 HRV Tachogram 차트를 제공하며, 측정 시 주파수 영역(Frequency Domain)의 VLF, LF, HF, LF/HF Ratio, Total Power도 함께 확인할 수 있습니다.

다만 비토리는 Apple Watch와 손가락으로 측정한 심박 데이터를 수학적으로 계산해 결과를 보여줄 뿐입니다. 따라서 비토리가 제공하는 값을 해석할 때는 반드시 의료 전문가의 조언을 받으시기 바랍니다.

하루 5분의 투자로 건강을 관리하세요.
건강은 건강할 때 지켜야 합니다.

■ 측정 방법
Apple Watch로 측정할 때는 Apple Watch의 '마음 챙기기 > 심호흡' 앱을 활용합니다.
건강(Health) 앱에서 데이터를 가져오려면 건강 데이터 접근을 허용해야 하며, 허용이 필요한 항목은 '심박 변이'와 '심장 심박 간 측정치'입니다.

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