Apple et Nvidia poussent TSMC à accélérer massivement la production de puces 2 nm

La demande pour les puces de nouvelle génération dépasse visiblement les prévisions de TSMC. Si l’on en croit des sources proches de la supply chain, Le fondeur taïwanais accélérerait fortement la montée en puissance de son procédé de gravure 2 nanomètres, sous la pression de plusieurs poids lourds de la tech dont Apple, Nvidia, AMD, Qualcomm et MediaTek. La capacité de production pourrait atteindre environ 120 000 wafers par mois avant fin 2026, contre 90 000 à 100 000 initialement anticipés.

Les commandes 2 nm bondissent de 10 à 20 %

Les principaux clients de TSMC auraient récemment augmenté leurs commandes de 10 à 20 %. Les besoins en intelligence artificielle, calcul haute performance et processeurs mobiles alimentent cette demande exceptionnelle. Cinq sites de production 2 nm monteraient simultanément en cadence cette année, deux à Hsinchu et trois à Kaohsiung.

TSMC prévoit ainsi une première année de production environ 45 % supérieure à celle du 3 nm lors de son lancement en 2023. Entre 2026 et 2028, la capacité de la famille 2 nm pourrait progresser à un rythme annuel moyen proche de 70 %.

Apple reste un client déterminant pour TSMC

Apple joue évidemment un rôle central dans cette accélération. La société a déjà inauguré le procédé avec sa puce M6 gravée en 2 nm, tandis que les A20 et A20 Pro des iPhone 18 doivent également exploiter cette technologie.

Le passage au 2 nm permet notamment d’améliorer le contrôle électrique des transistors grâce à l’architecture Gate-All-Around, avec à la clé davantage de performances et une consommation réduite. TSMC a d’ailleurs lancé la production en série du 2 nm fin 2025.

L’IA change l’équilibre industriel

Apple n’est toutefois plus seule à absorber les technologies les plus avancées du fondeur. L’explosion des besoins de Nvidia et AMD pour l’IA transforme profondément le marché. En portant sa capacité à 120 000 wafers mensuels, TSMC cherche désormais à satisfaire simultanément les immenses volumes de l’électronique grand public et ceux, tout aussi voraces, des centres de données IA.