Apple a peut-être mis un terme à son projet d’Apple Car, mais cela ne signifie pas pour autant que le californien s’est complètement arrêté de travailler sur le sujet. Pour preuve, Cupertino vent de publier sur le site arXiv son premier papier scientifique concernant les technologies de voiture autonome sous le titre : « VoxelNet: End-to-End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection »

Dans le détail, cette publication rédigée par Yin Zhou et Oncel Tuzel décrit un nouveau type de logiciel capable de mieux détecter les piétons et autres éléments qui peuvent débouler sur la route, ce grâce à une nouvelle approche baptisée VoxelNet. Ainsi, la technologie VoxelNet permet au système embarqué du véhicule autonome de détecter plus efficacement les objets en 3 dimensions et avec plus de précision…tout en nécessitant moins de capteurs que les systèmes traditionnels (le LIDAR serait suffisant pour la détection des piétons et de cyclistes par exemple).

La publication de papiers scientifiques ou techniques avant même le lancement effectif de nouveaux produits ou services n’est plus tout à fait une nouveauté chez Apple. Le géant américain a en effet modifié son approche de certains éléments de recherche (notamment en IA), conscient que la collaboration, l’échange d’informations scientifiques avec d’autres sociétés ou des Universités, pouvait faire gagner du temps sur la recherche elle-même…