DeepLearn Hub
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DeepLearn Hub : Maîtrisez l'Apprentissage Profond Étape par Étape
Transformez vos compétences en IA avec notre application éducative complète d'apprentissage profond.
Maîtrisez l'apprentissage profond grâce à des parcours d'apprentissage structurés et progressifs et des exercices de programmation pratiques. Commencez par les concepts de base et progressez vers l'implémentation de modèles avancés en utilisant TensorFlow, PyTorch et scikit-learn.
PARCOURS D'APPRENTISSAGE COMPLET
* 22 unités d'apprentissage approfondies couvrant TensorFlow, PyTorch et scikit-learn
* 70 exercices de programmation stimulants par unité pour tester vos connaissances
* 250 unités de programmation d'Apprentissage Profond couvrant les sujets essentiels avec un contenu complet
* Notes de cours complètes pour chaque unité
* Défis de programmation Python quotidiens pour affûter vos compétences
* Capacités de suivi des progrès pour visualiser votre parcours d'apprentissage
* Accès hors ligne complet à tous les matériaux - aucune connexion Internet requise
* Aucun abonnement ni frais cachés
* 15 langues d'interface prises en charge, y compris l'anglais, l'espagnol, le français, l'allemand, le chinois et plus
FONCTIONNALITÉS DU TUTORIEL
* 12 thèmes personnalisés pour personnaliser votre interface
* Exemples de code avec coloration syntaxique
* Explications de concepts pratiques avec exemples
* Apprentissage guidé avec aides visuelles
* Matériel de cours détaillé
EXPÉRIENCE D'APPRENTISSAGE PRATIQUE
* Maîtrisez 1 540 exercices de programmation dans toutes les unités
* Tutoriels étape par étape avec applications pratiques
* Suivi des progrès avec votre portfolio de modèles personnel
* Aucune publicité pour interrompre votre flux d'apprentissage
CURRICULUM COMPLET
1. Débuter avec TensorFlow
2. Concepts Fondamentaux de TensorFlow
3. Construction de Modèles Linéaires avec TensorFlow
4. Architecture de Réseau de Neurones TensorFlow
5. Développement CNN TensorFlow
6. CNNs TensorFlow Avancés
7. Données Séquentielles TensorFlow & RNNs
8. Introduction à PyTorch
9. Fondamentaux Essentiels de PyTorch
10. Réseaux de Neurones PyTorch
11. Techniques d'Entraînement PyTorch
12. Implémentation CNNs PyTorch
13. RNNs & LSTMs PyTorch
14. Apprentissage par Transfert PyTorch
15. Débuter avec scikit-learn
16. Prétraitement de Données scikit-learn
17. Modèles de Régression scikit-learn
18. Techniques de Classification scikit-learn
19. Machines à Vecteurs de Support scikit-learn
20. Arbres de Décision scikit-learn
21. Algorithmes de Clustering scikit-learn
22. Réseaux de Neurones scikit-learn
PARFAIT POUR
* Scientifiques des Données
* Ingénieurs d'Apprentissage Automatique
* Chercheurs en IA
* Ingénieurs Logiciels
* Étudiants STEM
* Analystes Techniques
* Débutants en IA
CE QUE VOUS MAÎTRISEREZ
* Frameworks d'apprentissage profond
* Construction de modèles de réseaux de neurones
* Implémentation d'algorithmes ML
* Traitement et analyse de données
* Conception d'architecture de modèles
* Optimisation du processus d'entraînement
* Création de pipelines de données
* Déploiement de modèles en production
Transformez vos compétences en apprentissage profond avec DeepLearn Hub ! Téléchargez maintenant et commencez votre voyage avec plus de 1 540 exercices de programmation stimulants, des fondamentaux aux applications IA avancées.
Quoi de neuf dans la dernière version ?
* Ajout de la mise en évidence de la syntaxe Python au module Notes.
* Améliorations des performances et corrections de bugs.
* Interface utilisateur mise à jour pour une meilleure expérience utilisateur.
