DeepLearn Hub
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DeepLearn Hub : maîtrisez le deep learning pas à pas
Faites progresser vos compétences en IA avec notre application éducative complète dédiée au deep learning.
Maîtrisez le deep learning grâce à des parcours structurés et progressifs et à des exercices de code pratiques. Commencez par les concepts fondamentaux puis passez à l’implémentation de modèles avancés avec TensorFlow, PyTorch et scikit-learn.
PARCOURS D’APPRENTISSAGE COMPLET
* 22 unités d’apprentissage approfondies couvrant TensorFlow, PyTorch et scikit-learn
* 70 exercices de code exigeants par unité pour tester vos connaissances
* Fiches mémo et flashcards pour TensorFlow, PyTorch et scikit-learn
* 250 unités de programmation deep learning sur les sujets clés avec un contenu complet
* Notes de cours détaillées pour chaque unité
* Défis de code Python quotidiens pour affûter vos compétences
* Suivi de progression pour visualiser votre parcours
* Accès hors ligne complet à tous les contenus – aucune connexion requise
* Aucun abonnement ni frais cachés
* 15 langues d’interface supportées, dont l’anglais, l’espagnol, le français, l’allemand, le chinois, etc.
FONCTIONNALITÉS DES TUTORIELS
* 12 thèmes personnalisés pour adapter votre interface
* Exemples de code avec coloration syntaxique
* Explications pratiques des concepts avec exemples
* Apprentissage guidé avec supports visuels
* Supports de cours détaillés
OUTILS D’ÉTUDE ET RÉFÉRENCES
* Fiche mémo TensorFlow – référence rapide pour la syntaxe essentielle et les concepts clés
* Flashcards TensorFlow – 360 cartes ciblées réparties sur 12 unités TensorFlow
* Fiche mémo PyTorch – référence rapide pour la syntaxe essentielle et les concepts clés
* Flashcards PyTorch – 360 cartes ciblées réparties sur 12 unités PyTorch
* Fiche mémo scikit-learn – référence rapide pour la syntaxe essentielle et les concepts clés
* Flashcards scikit-learn – 360 cartes ciblées réparties sur 12 unités scikit-learn
EXPÉRIENCE D’APPRENTISSAGE PRATIQUE
* Maîtrisez 1 540 exercices de code sur l’ensemble des unités
* Tutoriels pas à pas avec applications concrètes
* Suivi de progression avec votre portfolio de modèles
* Aucune publicité pour interrompre votre apprentissage
PROGRAMME COMPLET
1. Bien démarrer avec TensorFlow
2. Concepts fondamentaux de TensorFlow
3. Construire des modèles linéaires avec TensorFlow
4. Architecture de réseaux neuronaux TensorFlow
5. Développement de CNN avec TensorFlow
6. CNN TensorFlow avancés
7. Données séquentielles et RNN TensorFlow
8. Introduction à PyTorch
9. Fondamentaux de PyTorch
10. Réseaux neuronaux PyTorch
11. Techniques d’entraînement PyTorch
12. Implémentation de CNN avec PyTorch
13. RNN et LSTM PyTorch
14. Transfer learning avec PyTorch
15. Bien démarrer avec scikit-learn
16. Prétraitement des données avec scikit-learn
17. Modèles de régression scikit-learn
18. Techniques de classification scikit-learn
19. Machines à vecteurs de support scikit-learn
20. Arbres de décision scikit-learn
21. Algorithmes de clustering scikit-learn
22. Réseaux neuronaux scikit-learn
PARFAIT POUR
* Data scientists
* Ingénieurs en apprentissage automatique
* Chercheurs en IA
* Ingénieurs logiciel
* Étudiants STEM
* Analystes techniques
* Débutants en IA
VOUS MAÎTRISEREZ
* Frameworks de deep learning
* Construction de modèles de réseaux neuronaux
* Implémentation d’algorithmes de ML
* Traitement et analyse des données
* Conception d’architectures de modèles
* Optimisation des processus d’entraînement
* Création de pipelines de données
* Déploiement de modèles en production
Améliorez vos compétences en deep learning avec DeepLearn Hub ! Téléchargez maintenant et commencez votre parcours avec plus de 1 540 exercices de code exigeants, des bases aux applications avancées de l’IA.
Quoi de neuf dans la dernière version ?
Ajout de fiches mémo et de 360 flashcards pour TensorFlow, PyTorch et scikit-learn (12 unités chacune) afin d’accélérer et de simplifier la révision de la syntaxe et des concepts clés.
