Apple a déposé récemment une demande de brevet pour un système capable de détecter passivement les traces sur un objectif d’appareil photo sans nécessiter d’image de référence. Cette technologie vise à améliorer les capacités d’auto-diagnostic des dispositifs de capture d’images en répondant aux problèmes courants de flou causés par l’huile, la poussière ou l’humidité, autant d’éléments qui peuvent se déposer sur l’objectif au fil du temps. En analysant les images en temps réel, le système identifie les zones de haute intensité et détermine la probabilité de la présence d’une trace sur l’objectif. Ce processus repose sur la détection des « gradients » d’image, l’extraction de « sous-régions d’intérêt », et l’évaluation des niveaux de contraste, avec l’utilisation potentielle de réseaux neuronaux convolutifs pour une précision accrue (bref, c’est complexe). Le taux de probabilité de la trace détectée est ensuite affiché, permettant ainsi aux utilisateurs de prendre des mesures correctives.

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Le brevet décrit également des méthodes exploitant la cohérence temporelle et la réponse des capteurs pour améliorer la fiabilité de la détection. Le système de détection de traces peut être intégré à divers appareils électroniques, notamment les smartphones et les tablettes (iPhone et iPad donc), à partir du moment où ces appareils sont dotés de mémoire, de processeurs et de modules de capture d’image. Des modèles d’apprentissage automatique pourraient être utilisés pour affiner le processus de détection, garantissant ainsi une identification plus précise des traces sur l’objectif.