L’Apple Watch représente 90 % des ventes de montres connectées IA
Avec ses Apple Watch, Apple contrôle désormais 90 % des ventes mondiales de montres connectées intégrant de l’intelligence artificielle locale (Edge AI), selon les données du cabinet Counterpoint Research pour le premier trimestre de 2026.
L’Apple Watch domine très largement pour l’IA locale
Cette technologie, dite Edge AI, consiste à exécuter les traitements d’intelligence artificielle directement sur l’appareil plutôt que via le cloud, garantissant de la rapidité et une confidentialité des données. Counterpoint Research définit une montre Edge AI comme un modèle équipé d’un NPU, une puce dédiée au traitement neuronal, dont au moins une fonction exécute son inférence localement. La pénétration de cette technologie progresse rapidement sur l’ensemble du marché des montres connectées, avec une hausse de 70 % en glissement annuel qui porte désormais sa part à 25 % des ventes globales.
La domination d’Apple s’explique par une longueur d’avance prise dès 2023 avec l’intégration du Neural Engine dans la puce S9 des Apple Watch, plusieurs années avant que ses concurrents ne rattrapent ce virage technologique. Huawei n’a lancé sa puce équivalente, le Kirin W80, qu’en 2025, tandis que Qualcomm a présenté cette année son Snapdragon Wear Elite. Google, pour sa part, prépare encore sa propre puce Tensor destinée aux objets connectés, sans l’avoir commercialisée à ce jour.
Cette avance technologique se traduit concrètement par une série de fonctionnalités de santé de plus en plus poussées.
- La détection des chutes reste l’un des cas d’usage historiques de l’IA locale sur la montre connectée
- Le suivi du rythme cardiaque et la mesure de la pression artérielle s’appuient également sur cette inférence locale
- La détection de l’apnée du sommeil constitue une avancée plus récente dans le domaine du suivi médical embarqué
- La détection du diabète représente la prochaine frontière explorée par les fabricants
Une alternative logicielle encore marginale
Face à cette course aux puces dédiées, la société Ambiq propose une approche différente avec son architecture Apollo qui repose sur un cœur vectoriel combiné à la technologie Helium d’Arm plutôt que sur un NPU spécialisé. Cette solution logicielle pourrait potentiellement démocratiser l’Edge AI sur des montres connectées moins onéreuses, mais elle reste pour l’instant confinée à une position marginale sur le marché.
L’avance considérable d’Apple illustre les bénéfices de son intégration verticale, où le contrôle simultané du matériel et du logiciel permet d’optimiser finement les performances de l’intelligence artificielle embarquée. Les concurrents comme Huawei, Qualcomm et Google devront combler cet écart technologique tout en développant des cas d’usage santé suffisamment convaincants pour rivaliser avec l’écosystème déjà bien établi de l’Apple Watch.
La plupart des Watch ne supportent pas IOS27 donc l’IA….c’est du n’importe quoi ces statistiques 😩
C’est Apple ! Les meilleurs pour les USA même en IA… On a entendu parlé de DISPARK de Deepseek qui met au panier les futures puces Nvidia hyper puissante et énergivores ? Non ! Car c’est la perte de souveraineté US, avec des milliers de formes qui choisissent de de désabonner des services US d’IA pour intégrer Deepseek. La Bulle IA va péter.. YES !
Je te laisse volontiers mettre tes informations et données sensibles sur DeepSeek ou tout autre IA chinoise… (y compris sur tous les téléphones avec cloud chinois ou à sous-couche chinoise qui pointe sur des clouds chinois), car quand on sait que de gigantesque mafias chinoise sont à l’origine des vols de données, hacks, escroqueries, usurpation etc… Je préfères de loin avoir mes données sur des clouds américains (perso j’ai rien à cacher pour craindre le FBI ou Interpole…) que sur des clouds asiatiques sans aucun chiffrement de bout en bout.
Vous comprenez rien… Les firmes ont la possibilité de télécharger Deepseek et le faire tourner en LOCAL…. Plus rien à payer pour une IA fiable, rapide et économe… C’est déjà 30% d’utilisation… Trump veut interdire l’utilisation IA en circuit fermé ce con, pour inciter l’utilisation des IA US online 30x jusqu’à 80x plus chères… Y croit quoi cet imbécile ? 🤪🤣🤣
Effectivement, ça suppose de les comprendre. Le marché ce sont les ventes de produits neufs.
Étrangement, cette actualité de Deepseek qui distribue sa version 4 gratuitement avec la possibilité de la faire tourner en local pour 85% des tâches 100% gratuitement a fait baisser Nvidia de 600 milliards en quelques jours… Et c’est pas fini. C’est ça l’actualité High tech… Surtout que toutes les Start-up de la silicone Valle ont fait le pas de l’utiliser… Gros tremblement de Terre… Vous imaginez ces centres de données construits à des milliers de milliards de $ pour rien aux états Unis ? Quelle bourde ! Ha ha… L’IA va devenir comme l’électricité, un bien pour Tous et grâce à la Chine. Fini ces abonnements de 20 à 100€ pour payer les conneries des américains. Qu’ils d’endettement un Max et tombent ces capitalistes !
ILes start-up de la Silicon Valley utilisent DeepSeek de plus en plus en local au détriment des IA américaines hors de prix, et de grosses boîtes ont fait le pas
L’arrivée de DeepSeek a provoqué un véritable séisme économique et stratégique :
* L’explosion du local et de l’Open-Weight : Contrairement à OpenAI ou Anthropic qui ferment leurs modèles, DeepSeek permet de télécharger librement les siens. Les start-up les font tourner localement (via des outils comme Ollama) pour annuler les coûts d’abonnements et garantir une confidentialité totale de leurs données.
* Le mur des coûts américains : Le développement d’agents IA consomme énormément de jetons (tokens). En local ou via son API (jusqu’à 90 % moins chère), DeepSeek brise le monopole des prix de la Silicon Valley pour des performances de raisonnement et de code quasi équivalentes.
* L’adoption par les géants : Ce ne sont plus seulement les petites start-up qui l’utilisent. Des géants de la Tech (y compris des partenaires historiques d’OpenAI comme Microsoft) intègrent ou évaluent activement DeepSeek pour réduire la facture astronomique de leurs infrastructures cloud.
* Les limites : L’usage reste toutefois surveillé ou restreint dans les secteurs ultra-régulés (défense, finance) en raison des tensions géopolitiques avec la Chine et des questions de censure sur les sujets politiques.